Hopper架构旗舰AI训练算力

NVIDIA H200租赁

配备NVIDIA H200顶级数据中心GPU,141GB HBM3e显存,第四代Tensor Core
为超大规模模型训练、深度学习、高性能计算提供极致算力支持

立即部署
141GB HBM3e显存
16,896 CUDA核心
2,200 TFLOPS AI算力

NVIDIA H200 GPU 人工智能服务器配置参数

由于H200服务器的配置会根据厂商和型号有所不同,以下提供的是一些常见的配置范围和选项,详情咨询客服

配置 1卡配置
适合个人开发和小型项目
2卡配置
适合企业级AI训练
4卡配置
适合大规模AI训练
整机8卡
适合超级计算中心
GPU配置
GPU型号 1* NVIDIA H200 2* NVIDIA H200 4* NVIDIA H200 8* NVIDIA H200
CUDA核心 16,896 33,792 67,584 135,168
显存 141GB*1 HBM3e 141GB*2 HBM3e 141GB*4 HBM3e 141GB*8 HBM3e
AI算力 2,200 TFLOPS 4,400 TFLOPS 8,800 TFLOPS 17,600 TFLOPS
基础配置
CPU 16核 vCPU 32核 vCPU 64核 vCPU Intel(R) Xeon(R) Platinum 8468 CPU @ 2.10GHz *2(96核)
内存 128GB DDR5 256GB DDR5 512GB DDR5 1TB DDR5
硬盘 系统盘 50G SSD 系统盘 50G SSD 系统盘 50G SSD 系统盘 480G SSD
网络配置
带宽 1000Mbps 10Gbps 40Gbps 100Gbps
流量 不限流量 不限流量 不限流量 不限流量
* 规格如有变动,以实际交付为准

NVIDIA H200 性能优势

基于Hopper架构,为超大规模模型训练和高性能计算提供极致算力支持

2,200 TFLOPS
AI算力
NVIDIA H200
4.8 TB/s
显存带宽

Hopper架构

采用NVIDIA Hopper架构,AI训练性能较H100进一步提升,支持更大规模模型训练

第四代Tensor Core

支持FP8、FP16、BFLOAT16等多种精度,AI算力高达2,200 TFLOPS,训练效率极致提升

Transformer引擎

专为Transformer模型优化,大语言模型训练速度大幅提升,显存利用率达到极致

HBM3e显存

141GB HBM3e显存,4.8TB/s带宽,超大显存容量支持超大规模模型训练

NVIDIA H200显卡适用场景

H200租赁服务广泛应用于超大规模模型训练、深度学习、高性能计算、科学计算等领域,为万亿参数级AI应用提供极致算力支持

超大规模模型训练

支持万亿参数级超大规模模型训练,141GB超大显存,Transformer引擎极致加速

PyTorch TensorFlow

高性能计算(HPC)

支持科学模拟、数据分析、复杂建模等计算密集型任务,加速科研创新突破

CUDA OpenACC

多模态AI训练

支持图像、文本、音频、视频等多模态数据联合训练,加速生成式AI应用开发

RAPIDS Spark

生成式AI推理

支持超大规模生成式AI模型推理,低延迟高吞吐,满足企业级AI应用需求

Triton ONNX

生命科学研究

支持基因组学、蛋白质折叠、药物发现等生命科学研究,加速生物医学创新突破

GROMACS AlphaFold

数字孪生

支持工业仿真、城市规划、自动驾驶等数字孪生应用,加速数字化创新

Omniverse SimOps

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