人工智能是游戏服务器开发的导向

人工智能是游戏服务器开发的导向
为什么游戏开发者希望在游戏服务器开发中使用人工智能？ 机器学习可以通过多种方式解决游戏开发中的两个基本问题：
1. 与人类玩家（组队或对抗）一起玩游戏。
2. 帮助玩家动态构建游戏。
我们将在下面的每个类别中探讨潜在的解决方案，但是通常，机器学习算法可以减轻人类游戏开发人员当前需要执行的许多工作。 如果我们可以为非玩家角色（NPC）开发可靠的算法，则它们的控制和独特环境的构建都可以实现自动化。
机器学习在游戏中绝对有希望，但是我们还差得很远。 Epic Games首席执行官蒂姆·斯威尼（Tim Sweeney）表示：“ [视频游戏] AI仍处于黑暗时代。
但是，一旦机器学习成熟到可以在游戏中可靠使用的水平，它就可以从许多方面从根本上改变游戏体验：
1、非玩家角色（NPC）是算法
目前，您在视频游戏中的对手是预先设定的NPC（非玩家角色），但是基于机器学习的NPC可以让您与难以预测的敌人对抗。 这些敌人也可以调整其难度等级。 当您学习玩游戏时，您的敌人会变得更聪明，并根据您在游戏中的动作以独特的方式做出反应。
2、复杂系统建模
游戏服务器学习算法的优势在于其对复杂系统建模的能力。 视频游戏开发人员一直在努力使游戏更加逼真和逼真。 当然，对现实世界进行建模非常困难，但是游戏服务器学习算法可以帮助预测玩家动作的下游影响，甚至可以对玩家无法控制的事物（例如天气）进行建模。
3、使游戏更漂亮
使游戏更逼真的另一个要素是使游戏看起来更漂亮。 游戏开发人员也在这方面使用机器学习。 在视频游戏中，远处的情况通常看起来不错，但是当您靠近物体时，物体的渲染效果很差，并且变得像素化。
4、更逼真的互动
建立现实的虚拟世界的另一个主要挑战是玩家如何与友善的NPC互动。 在许多游戏中，您需要与脚本角色交谈才能完成目标。 但是，这些对话的范围是有限的，通常遵循屏幕提示。
5、即时的世界创造(Universe Creation on the Fly)
机器学习在游戏开发中最有前途的应用之一是即时创建世界。 迄今为止，一些最受欢迎的视频游戏是开放式地图游戏，可让您探索广阔的风景。 这些游戏需要数千小时的开发人员和艺术家时间来渲染。 但是，机器学习算法可以帮助寻路和创建世界。 例如无人天空之类的游戏，其中包含无限数量的新世界供您探索，所有新世界在您探索时都会产生。
6、更具吸引力的手机游戏
手机游戏占全行业游戏收入的50％。 手机或平板电脑上的游戏在出现停机时间时很容易就能拿起并玩，而无需专用控制台。 过去，手机游戏的范围受到限制，因为您的手机没有控制台或PC的处理能力和图形。 但是，随着增加了专业处理能力的最新智能手机中的AI芯片，这些限制开始改变。 上面讨论的游戏服务器学习的许多好处将可用于移动游戏，并且硬件在不断改进，从而使移动游戏更加逼真，互动和身临其境。【艾娜】