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云计算智能化:让数据库更聪明

发布时间:2020/6/15 14:11:20    来源: 纵横数据

数据库运维是一件非常复杂的工作,尤其是涉及企业核心数据库时,其中保存了企业重要的数据,对操作人员的要求非常高,因此数据库管理员一直是市场紧缺人才。不过,得益于人工智能、机器学习等云计算技术的进步,这种状况有望慢慢得到缓解。

2017年甲骨文提出了“自治数据库”这个概念,引发业界对人工智能云计算在数据库的应用前景的关注。2018年甲骨文的新一代数据库ADW正式上市,我们看到,甲骨文的确朝着把数据库管理员从繁重的数据库优化、各种调优以及数据库备份中解脱出来的方面上迈出了一大步,它让管理员能腾出了更多时间去做一些高附加值的工作。根据甲骨文提供的资料,通过自动运行、自动完成打补丁、自动完成数据的备份、自动修复等,甲骨文自治数据库能降低70%的运维工作量,将数据库平均宕机时间减少到每月2.5分钟。

实际上,随着云计算人工智能、机器学习技术的快速发展,利用它们来优化数据库内核和以及数据库运维、管控等一系列动作已经成为数据库行业的共识。比如,数据库管理员或者运维人员想优化应用软件的负载,可能想知道需要建哪些索引;用户体验不佳想知道到底是那个存储过程受到了影响、如何优化,现在基本上是依赖工程师、DBA的经验来解决,这些未来完全可以利用机器学习、人工智能方法进行智能化的优化。

值得一提的是,除了数据库本身的云计算智能化外,支持智能化应用方面也是数据库的一个热点。传统数据仓库产品通常只能处理结构化数据,而新一代的数据仓库无不把支持多数据类型的处理作为基本指标,比如,通过标准的SQL语句同时处理结构化和非结构数据(文档、图片甚至视频等)。另外,数据仓库还在努力帮助业务人员找出系统与系统之间、数据与数据之间的关联性。借助数据库仓库的这一能力,业务部门即便不懂具体算法,也可以及时对相关数据做出调整。

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